transform_funct_1d — ONED function op

• 数据种类:signal → pairs

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.transform_funct_1d(y, mult_x=1.0, add_x=0.0, mult_y=1.0, add_y=0.0)(要直接调用实现,import funct1d; funct1d.transform_funct_1d(y, mult_x=1.0, add_x=0.0, mult_y=1.0, add_y=0.0);从台账取用则 ops1d.get("transform_funct_1d"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

Independent affine transform of x and y (HALCON `transform_funct_1d`).

Returns explicit pairs `(mult_x * i + add_x, mult_y * y[i] + add_y)` for

`i = 0..n-1. Note mult_x = 0` collapses the abscissa to a single

point (accepted; the result is then not a function of x).

:param y: 1-D function (may be empty).

:param mult_x, add_x, mult_y, add_y: finite affine coefficients.

:returns: `(n, 2) float64 array of (x, y)` pairs.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or non-finite parameter.

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 pairs 作为输入)

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同类别(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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