smooth_funct_1d_gauss — ONED function op

• データ種: signal → signal

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0) (実装を直接呼ぶなら import funct1d; funct1d.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0)、台帳から引くなら ops1d.get("smooth_funct_1d_gauss"))

使い方

1-D 関数のガウス平滑化(HALCON `smooth_funct_1d_gauss`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Convolves *y* with a Gaussian of standard deviation *sigma* (in samples),

`reflect` boundary handling (scipy default). The DC level is preserved;

zero-mean noise variance shrinks by roughly `1 / (2 * sigma * sqrt(pi))`.

:param y: 1-D function, at least 1 sample.

:param sigma: Gaussian standard deviation in samples; must be finite and > 0.

:returns: smoothed float64 array, same length as *y*.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or `sigma <= 0`.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_fiber_orientation — py -3.11 examples/poc_fiber_orientation.py

• poc_tree_ring_dendro — py -3.11 examples/poc_tree_ring_dendro.py

• poc_web_roll_periodicity — py -3.11 examples/poc_web_roll_periodicity.py

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

同カテゴリ(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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