smooth_funct_1d_gauss — ONED `function` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.smooth_funct_1d_gauss(y, sigma: 'float' = 1.0); aus dem Register: ops1d.get("smooth_funct_1d_gauss"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Gaussian smoothing of a 1-D function (HALCON `smooth_funct_1d_gauss`).

Convolves *y* with a Gaussian of standard deviation *sigma* (in samples),

`reflect` boundary handling (scipy default). The DC level is preserved;

zero-mean noise variance shrinks by roughly `1 / (2 * sigma * sqrt(pi))`.

:param y: 1-D function, at least 1 sample.

:param sigma: Gaussian standard deviation in samples; must be finite and > 0.

:returns: smoothed float64 array, same length as *y*.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or `sigma <= 0`.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_fiber_orientation — py -3.11 examples/poc_fiber_orientation.py

• poc_tree_ring_dendro — py -3.11 examples/poc_tree_ring_dendro.py

• poc_web_roll_periodicity — py -3.11 examples/poc_web_roll_periodicity.py

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

smooth_funct_1d_gauss — ONED function op