sample_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sample_funct_1d(y, step=2) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.sample_funct_1d(y, step=2); aus dem Register: ops1d.get("sample_funct_1d"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Every *step*-th sample (HALCON `sample_funct_1d`).

Keeps samples `0, step, 2*step, ...` — decimation without an

anti-aliasing filter (smooth first if the signal has content above the new

Nyquist rate).

:param y: 1-D function (may be empty).

:param step: truncated to int, must be >= 1 (`step=1` copies).

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or `step < 1`.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_cold_chain_excursion — py -3.11 examples/poc_cold_chain_excursion.py

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sample_funct_1d — ONED function op