function op• 데이터 종류: signal → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.invert_funct_1d(y)(구현을 직접 호출하려면 import funct1d; funct1d.invert_funct_1d(y), 원장에서 가져오려면 ops1d.get("invert_funct_1d"))
• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.invert_funct_1d(...) 는 **선언된 out 형 pairs 의 값만** 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.invert_funct_1d.raw(...) 를 쓰거나 funct1d.invert_funct_1d 를 직접 호출하세요.
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
Swap the roles of x and y: `x = f^-1(y) (HALCON invert_funct_1d`).
Returns `{"x": y-values sorted ascending, "y": their original indices}`,
i.e. the (y, x) pairs ordered so the new abscissa is monotonic — ready for
`numpy.interp`-style lookup.
Honest limitation: this is a true inverse only when *y* is monotonic. A
non-monotonic function is multi-valued; the sort interleaves its branches
instead of resolving them (ties keep index order — numpy stable-ish
argsort). An empty input returns two empty arrays.
:param y: 1-D function (may be empty).
:returns: dict `{"x": float64 array, "y": float64 array}`.
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py
pairs 를 입력으로 받는 것)—
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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