invert_funct_1d — ONED function op

• データ種: signal → pairs

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.invert_funct_1d(y) (実装を直接呼ぶなら import funct1d; funct1d.invert_funct_1d(y)、台帳から引くなら ops1d.get("invert_funct_1d"))

• 台帳経由の戻り値: fullseye.ledger.invert_funct_1d(...) は**宣言 out 型 pairs の値だけ**を返す(本体は補助情報も返す)。捨てられた側が要るときは fullseye.ledger.invert_funct_1d.raw(...)、または funct1d.invert_funct_1d を直接呼ぶ。

使い方

x と y の役割を入れ替える(`x = f^-1(y)、HALCON invert_funct_1d`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Returns `{"x": y-values sorted ascending, "y": their original indices}`,

i.e. the (y, x) pairs ordered so the new abscissa is monotonic — ready for

`numpy.interp`-style lookup.

Honest limitation: this is a true inverse only when *y* is monotonic. A

non-monotonic function is multi-valued; the sort interleaves its branches

instead of resolving them (ties keep index order — numpy stable-ish

argsort). An empty input returns two empty arrays.

:param y: 1-D function (may be empty).

:returns: dict `{"x": float64 array, "y": float64 array}`.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

型が繋がる次の op(pairs を入力に取れる)

—

同カテゴリ(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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