invert_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal → pairs

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.invert_funct_1d(y) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.invert_funct_1d(y); aus dem Register: ops1d.get("invert_funct_1d"))

• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.invert_funct_1d(...) liefert **nur den Wert des deklarierten Out-Typs pairs** (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.invert_funct_1d.raw(...) oder rufe funct1d.invert_funct_1d direkt auf.

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Swap the roles of x and y: `x = f^-1(y) (HALCON invert_funct_1d`).

Returns `{"x": y-values sorted ascending, "y": their original indices}`,

i.e. the (y, x) pairs ordered so the new abscissa is monotonic — ready for

`numpy.interp`-style lookup.

Honest limitation: this is a true inverse only when *y* is monotonic. A

non-monotonic function is multi-valued; the sort interleaves its branches

instead of resolving them (ties keep index order — numpy stable-ish

argsort). An empty input returns two empty arrays.

:param y: 1-D function (may be empty).

:returns: dict `{"x": float64 array, "y": float64 array}`.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

invert_funct_1d — ONED function op