function op• 데이터 종류: signal → signal
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.integrate_funct_1d(y)(구현을 직접 호출하려면 import funct1d; funct1d.integrate_funct_1d(y), 원장에서 가져오려면 ops1d.get("integrate_funct_1d"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
Cumulative integral by the trapezoidal rule (HALCON `integrate_funct_1d`).
`out[i]` is the integral of *y* from x=0 to x=i in **y-units times
samples** (multiply by the physical sample spacing `dt` yourself);
`out[0]` is always 0. For smooth signals
`integrate_funct_1d(derivate_funct_1d(y)) ~= y - y[0]` to second order.
:param y: 1-D function, at least 1 sample (a single sample integrates to `[0.]`).
:returns: float64 array of the same length.
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_cold_chain_excursion — py -3.11 examples/poc_cold_chain_excursion.py
• poc_search_sweep_width — py -3.11 examples/poc_search_sweep_width.py
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal 를 입력으로 받는 것)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.