function op• Datenarten: signal → signal
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.integrate_funct_1d(y) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.integrate_funct_1d(y); aus dem Register: ops1d.get("integrate_funct_1d"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
Cumulative integral by the trapezoidal rule (HALCON `integrate_funct_1d`).
`out[i]` is the integral of *y* from x=0 to x=i in **y-units times
samples** (multiply by the physical sample spacing `dt` yourself);
`out[0]` is always 0. For smooth signals
`integrate_funct_1d(derivate_funct_1d(y)) ~= y - y[0]` to second order.
:param y: 1-D function, at least 1 sample (a single sample integrates to `[0.]`).
:returns: float64 array of the same length.
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_cold_chain_excursion — py -3.11 examples/poc_cold_chain_excursion.py
• poc_search_sweep_width — py -3.11 examples/poc_search_sweep_width.py
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal als Eingabe)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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