get_y_value_funct_1d — ONED function op

• データ種: signal → measurement

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.get_y_value_funct_1d(y, x, interpolate=True) (実装を直接呼ぶなら import funct1d; funct1d.get_y_value_funct_1d(y, x, interpolate=True)、台帳から引くなら ops1d.get("get_y_value_funct_1d"))

使い方

(小数を含む)位置 *x* における y 値(HALCON `get_y_value_funct_1d`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

With `interpolate=True` (default) the value is linearly interpolated

between the two neighbouring samples; with `interpolate=False` the nearest

sample is returned.

Domain policy (documented, not extrapolated): *x* outside `[0, n-1]`

clamps to the boundary value (`numpy.interp` end-hold semantics /

index clip). HALCON's `'zero'`-border variant is not offered.

:param y: 1-D function, at least 1 sample.

:param x: finite scalar position in index units.

:param interpolate: linear interpolation (True) or nearest sample (False).

:returns: float.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or non-finite *x*.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

型が繋がる次の op(measurement を入力に取れる)

—

同カテゴリ(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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