function op• Datenarten: signal → pairs
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.get_pair_funct_1d(y, index=0) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.get_pair_funct_1d(y, index=0); aus dem Register: ops1d.get("get_pair_funct_1d"))
• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.get_pair_funct_1d(...) liefert **nur den Wert des deklarierten Out-Typs pairs** (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.get_pair_funct_1d.raw(...) oder rufe funct1d.get_pair_funct_1d direkt auf.
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
The `(x, y) pair at *index* (HALCON get_pair_funct_1d`).
*index* is truncated to int and clamped into `[0, n-1]` (historical
behaviour, kept and documented rather than made an error): asking for
index -3 returns pair 0, asking past the end returns the last pair.
:param y: 1-D function, at least 1 sample.
:param index: sample position (clamped).
:returns: float64 array `[x, y[x]]`.
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or non-finite *index*.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
pairs als Eingabe)—
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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