find_peaks — ONED signal op

• 데이터 종류: signal → indices

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.find_peaks(x, height=None, distance=None)(구현을 직접 호출하려면 import dsp; dsp.find_peaks(x, height=None, distance=None), 원장에서 가져오려면 ops1d.get("find_peaks"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

Peak indices (scipy.signal.find_peaks) — impacts / defect echoes.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_multibeam_bathymetry — py -3.11 examples/poc_multibeam_bathymetry.py

• poc_tree_ring_dendro — py -3.11 examples/poc_tree_ring_dendro.py

• poc_web_roll_periodicity — py -3.11 examples/poc_web_roll_periodicity.py

타입이 이어지는 다음 연산자(indices 를 입력으로 받는 것)

peak_subbin

같은 카테고리(signal)

lowpass · highpass · bandpass · envelope · rms · local_std · quantize · companding_mu_law

*Provenance: dsp.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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