distance_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal × signal → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_funct_1d(y1, y2, mode='max') -> 'float' (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.distance_funct_1d(y1, y2, mode='max') -> 'float'; aus dem Register: ops1d.get("distance_funct_1d"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Distance between two functions on the same grid (HALCON `distance_funct_1d`).

`mode="max" is the Chebyshev / sup distance max |y1 - y2|`;

`mode="mean"` the mean absolute difference. Both are symmetric and zero

iff the functions are identical.

:param y1: 1-D function, at least 1 sample.

:param y2: 1-D function, same length as *y1* (unequal lengths raise —

pointwise distance is undefined across different grids; silent numpy

broadcasting is explicitly rejected).

:param mode: `"max" or "mean"` (anything else raises).

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, length mismatch,

or unknown *mode*.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

distance_funct_1d — ONED function op