create_funct_1d_pairs — ONED `function` op

• Datenarten: signal × signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.create_funct_1d_pairs(x, y) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.create_funct_1d_pairs(x, y); aus dem Register: ops1d.get("create_funct_1d_pairs"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

A 1-D function from arbitrary `(x, y)` pairs, resampled to an

equidistant grid (HALCON `create_funct_1d_pairs`).

The pairs are sorted by x and linearly interpolated onto the integer

grid `floor(min(x)) .. ceil(max(x))` (step 1). Grid points outside the

convex hull of the data (only the two end points can be) hold the nearest

sample's value — `numpy.interp` end-hold, no extrapolation. Duplicate x

values keep numpy's interp behaviour (the segment between duplicates is a

step). Note the returned function's index 0 corresponds to physical

`x = floor(min(x))`, not necessarily 0.

:param x: 1-D abscissa values, at least 1 pair, finite.

:param y: 1-D ordinate values, same length as *x*, finite.

:returns: float64 array on the integer grid.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or length mismatch.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_veiling_glare — py -3.11 examples/poc_veiling_glare.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d · abs_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

create_funct_1d_pairs — ONED function op