compose_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal × signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.compose_funct_1d(y1, y2) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.compose_funct_1d(y1, y2); aus dem Register: ops1d.get("compose_funct_1d"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Composition `y1(y2)`: the values of *y2* used as positions into *y1*

(HALCON `compose_funct_1d`).

Each `y2[i]` is rounded to the nearest integer and clamped into

`[0, len(y1) - 1], then out[i] = y1[that index]`. Nearest-neighbour

lookup, no interpolation.

Domain policy (documented difference from HALCON, which errors when the

range of *y2* leaves the domain of *y1*): out-of-domain positions are

clamped to the first / last sample of *y1*, never extrapolated. If you need

the strict check, compare `y_range_funct_1d(y2)` against

`x_range_funct_1d(y1)` before composing.

:param y1: outer function, at least 1 sample.

:param y2: inner function supplying positions (may be empty).

:returns: float64 array with the length of *y2*.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty *y1*.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

compose_funct_1d — ONED function op