caliper op• 데이터 종류: image2d × measurehandle → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fuzzy_measure_pairing(image, measure, sigma=1.0, threshold=0.1, pair_size=None)(구현을 직접 호출하려면 import measuring1d; measuring1d.fuzzy_measure_pairing(image, measure, sigma=1.0, threshold=0.1, pair_size=None), 원장에서 가져오려면 opsmeasure1d.get("fuzzy_measure_pairing"))
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ファジィ基準(想定幅 pair_size)に最も合うエッジ対を選ぶ(fuzzy_measure_pairing)。
手順: `measure_pairs(image, measure, sigma, threshold)` で極性の異なる隣接
エッジの対を取り、各対に ``fuzzy_score = exp(-((width - pair_size) /
(0.5 pair_size))^2)`` を付けて スコア降順に並べ替える。想定幅ちょうどで 1、
幅が `±0.5 pair_size ずれると e^-1` ≈ 0.37。先頭要素が最も合う対。
• `image`: 2-D float(グレー値の単位は入力のまま)。
• `measure: gen_measure_rectangle2 / gen_measure_arc` の dict。
• `sigma: プロファイルの平滑化 σ [サンプル]。threshold`: 採用するエッジの
最小 |グレー差|(画像の単位)。
• `pair_size: 想定幅 [px]。None` なら並べ替えもスコア付けもせず
`measure_pairs` の結果(測定線に沿った順)をそのまま返す。0 や負は検証
しない(0 だと分母が 1e-9 になり全対のスコアがほぼ 0 か 1 に潰れる)。
• 返り値: 対の dict の list(`table 型)。各 dict は first / second`
(サンプル index)、`width [px]、first_point / second_point`
(`(row, col))、first_amplitude / second_amplitude、fuzzy_score`。
対が 1 つも無ければ空 list(例外にはしない)。
幅の下限・上限で切りたい場合はこの結果を `width` で自分でフィルタする
(この op は順位付けだけで、閾での除外はしない)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dimensional_inspection — py -3.11 examples/poc_dimensional_inspection.py
table 를 입력으로 받는 것)—
caliper)gen_measure_rectangle2 · gen_measure_arc · translate_measure · measure_pos · measure_pairs
*Provenance: measuring1d.py — MEASURE1D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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