matrix_to_img — 2D `bridge` op

• Datenarten: matrix → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "matrix_to_img", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

matrix_to_img: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ matrix_to_img: knob a sweep (docs site)

Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ matrix_to_img: knob b sweep (docs site)

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ matrix_to_img: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ matrix_to_img: other inputs (docs site)

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

行列を見るための濃淡にして画像へ戻す —— キャストではない。

行き(`img_to_matrix`)は値も形も変えない純粋なキャストだと明記して

あるが、戻りを同じくキャストにすると嘘になる: 行列の値は [0,1] に収まらず、

最小値が黒・最大値が白に伸びるだけだと 0 がどこかが分からない。

共分散・相関・擬似逆行列の符号は、そこが読めないと意味を持たない。

• `a → **対数圧縮**の強さ。k = 10**(3a) - 1` として

`y = sign(x) * log1p(k|x|) / log1p(k)`(a=0 は線形、a=1 で 1000 倍の圧縮)。

条件数のように桁が開く行列で、小さい成分が全部黒に潰れるのを防ぐ。

• `b → 基準。b < 0.5` はデータの min–max を [0,1] に伸ばす、

`b >= 0.5 は **0 を 0.5 に置いて |x|` の最大で対称に**(符号つきの

行列向け。0.5 が中立、明るい = 正、暗い = 負)。

• 返り値: 入力と同じ形の float64、値域 [0,1]。全要素が等しい行列は一様な

0.5(min–max 側でも 0 除算にならないよう中立へ倒す)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_bridge

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_matrix 0.50 0.50
matrix_to_img 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

matrix_to_img — 2D bridge op