macro_vol_denoise — 2D `macro` op

• データ種: volume → volume

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "macro_vol_denoise", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

macro_vol_denoise: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

動き(GIF: フレーム / 視点 / スライスを順に。静止の図が完成形で、GIF は補助):

macro_vol_denoise: animation

進化探索が発見した固定パイプライン（3-D ボリューム版）: `vol_threshold(a=0.52,b=0.76) → vol_gaussian(a=0.08,b=0.89)`（3-D しきい値処理をかけてからガウシアン平滑化する 2 段）。

`a, b` は凍結済みで未使用。in_sort/out_sort は volume。volume の denoise 課題（PSNR）でロック済みホールドアウト 25.74dB、手作りベースライン20.94dB を上回る。HALCON に対応する単一オペレータは無い。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_volume 0.50 0.50
macro_vol_denoise 0.50 0.50

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

macro_vol_denoise — 2D macro op