frequency op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "lowpass", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ lowpass: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ lowpass: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
透過 FFT 實現的低通濾波器（模糊）。未指定對應的 HALCON 單一運算子。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a が遮断周波数 cutoff = 0.05 + 0.4a（正規化周波数、0〜0.5 がナイキストまでの範囲）を振る。b は未使用。2-D FFT で rad <= cutoff の低周波成分だけを残し、逆 FFT の実部を [0,1] に clip する。a が小さいほど強くぼける。境界は周期的（FFT の性質上、画像端は反対側と隣接するとみなされる）に扱われ、ndimage 系フィルタの reflect/edge` とは境界処理が異なる点に注意。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
lowpass 0.40 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• degenerate_inputs — py -3.11 examples/degenerate_inputs.py
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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