texture op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "local_std", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ local_std: knob a sweep (docs site)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ local_std: knob b sweep (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ local_std: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
局所窓内の標準偏差を入力と同じ単位で返す(正規化しない)。HALCON の `deviation_image`（Calculate the standard deviation of gray values within rectangular windows.）に相当。
`a が窓の**幅**を、b が窓の**高さ**をそれぞれ 3,5,7,9（_k）に振る —— HALCON の deviation_image(image, width, height)` と同じく矩形窓を取れる。
**`std_filter との違いはここだけで、そこが肝心**: std_filter は出力をその画像の最大値で正規化するので、**画像をまたいで値を比較できない**(弱いテクスチャしか無い画像では雑音が 1.0 まで持ち上がる)。この op は割らないので、**別の画像・別の時刻の値とそのまま比べられる**。HALCON の deviation_image も正規化しないので、意味としてはこちらが忠実。平滑化フィルタの sigma_image` とは別物(あちらは σ を使って平滑化する)。
推定量と誤差(閉形式): 窓の画素数を `n = 幅 x 高さ として、平均を引いた分散を n/(n-1) で不偏化し、さらに sigma の残る偏りを c4(n) ≈ 1 - 1/(4n) で抜く。したがって推定はほぼ無偏(実測: 真値の 99.8〜100.1%)。**1 画素あたりの相対標準誤差は 1/sqrt(2(n-1))`** —— 3x3 窓で約 25%、9x9 窓で約 7.9%(実測が理論と一致)。粗さや雑音量を数字で言うときは、この幅を併記すること。
入力が `[0,1] なら出力は 0 以上 0.55` 以下(最大は窓の半分が 0・半分が 1 のとき)。
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
local_std 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · scale_select_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · structure_tensor_coherence · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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