gray op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "it_bit_mask", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: bit_mask (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ it_bit_mask: knob a sweep (docs site)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ it_bit_mask: other inputs (docs site)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
bit_mask: Logisches UND des 8-Bit-Bildes mit der konstanten Bitmaske round(a*255). `b` wird ignoriert.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
入力を [0,1] の 2 次元 float64 に揃えたあと `round(x*255)` で 0〜255 の
8 ビット整数に量子化し、定数マスク `m = round(a*255) & 0xFF(a` は
[0,1] に clip)と画素ごとにビット AND を取って、`/255` で [0,1] に戻す。
`a=1 でマスク 255(量子化以外は恒等)、a=0` でマスク 0(全零)、
`a=0.5` で 128(最上位ビットだけ残す=0.5 以上か否かの 2 値化と同じ)。
`b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64、値は `k/255 の離散値。a` はビット
パターンとして効くので単調ではない: 0.5(=128)は最上位ビット、0.25 付近
(=64)は上から 2 番目のビットだけを残し、それぞれ独立した縞状の階調平面
(bit plane)が出る。「上位 n ビットを残す」なら `a = (256 - 2**(8-n))/255`
に選ぶ(n=2 で 192/255 ≈ 0.753)。カラー(3 次元)入力はチャネル平均で 2 次元に
落とされる。例外時は fail-soft で入力のクリップ版が返り、台帳に記録される。
ビットシフトは `it_bit_lshift / it_bit_rshift`、階調数の削減は
`it_convert_image_type`。透かし・ステガノグラフィの解析や量子化ノイズの
可視化(下位ビット平面の抽出)に。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
it_bit_mask 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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