gray op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "invert", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:invert_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ invert: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
灰階反轉（負片/正片反轉）。相當於 HALCON 的 `invert_image`（Invert an image.）。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`1 - clip(v,0,1) を返すだけ。a, b` は未使用。
• 入力を先に [0,1] へ clip してから反転するので、範囲外の値は飽和してから反転される(1.3 → 0、-0.2 → 1)。値域が [0,1] でない配列は前段で正規化しておくこと。
• 返り値は入力と同形の float、値域 [0,1]。NaN は clip を素通りして NaN のまま返る(`ops.py 直登録の op なので backend の guard は掛からない —— 非有限を止めたいなら fullseye.apply 経由で on_error="raise"`)。
• 2 回掛けると元に戻る(対合)。region に掛ければ前景/背景が入れ替わるが、region 用には `invert_region`(補集合)がある。
• 使いどころ: 暗い対象を `threshold で「明るい側」として拾う前の反転、dc_rpca_sparse の暗い残差や xpil_contour` の黒い線を正の信号にする、距離変換の「内側ほど暗い」を「内側ほど明るい」に読み替える。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
invert 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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