intersection — 2D nary op

• 데이터 종류: region × region → region

• 호출: 입력이 2 장인 op 이므로 fullseye.apply 로는 호출할 수 없습니다(그것은 이미지 1 장 모델). g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "intersection", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") ($ 로 시작하는 이름이 밖에서 넘기는 입력)

• HALCON 대응: intersection(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

2 つの領域の積(両方に入る画素)。HALCON の `intersection に相当。入力は > 0.5 で二値化する。a, b` は未使用。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(region 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(nary)

add_image · sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and

*Provenance: imgops_nary.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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