xyz_to_lab — IMGMETRICS colorspace op

• 데이터 종류: rgb → lab

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("xyz_to_lab"))

사용법

CIE XYZ → CIE 1976 L\*a\*b\*. 기본 백색점은 D65 2°.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

式: `t = XYZ / white として f(t) = cbrt(t)(t > (6/29)^3`)、

それ以外は `t / (3 (6/29)^2) + 4/29。L = 116 f(Y) - 16`、

`a = 500 (f(X) - f(Y))、b = 200 (f(Y) - f(Z))`。

• `xyz: 最後の軸が 3 の任意の形。rgb_to_xyz` の出力と同じ、Y = 1 が白の尺度。

• `white: 白色点 (Xn, Yn, Zn) の 3 つの正の数。既定 D65_WHITE` =

`(0.95047, 1.0, 1.08883)`。別の光源(D50 など)で撮った XYZ ならここを変える。

• 返り値: 入力と同じ形の float64。`L は白で 100、黒で 0。a/b` は符号つき。

• 失敗(`MetricContractError): 最後の軸が 3 でない / white` が 3 要素でない、

または 0 以下を含む。XYZ の値域は検査しない(負や 1 超もそのまま計算する)。

`delta_e_76 / delta_e_2000` はこの Lab を入力にする。

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(lab 를 입력으로 받는 것)

lab_to_rgb · delta_e_2000 · delta_e_76

같은 카테고리(colorspace)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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