colorspace op• Datenarten: rgb → lab
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)); aus dem Register: opsimgmetrics.get("xyz_to_lab"))
CIE XYZ → CIE 1976 L\*a\*b\*. Der Standard-Weißpunkt ist D65 2°.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
式: `t = XYZ / white として f(t) = cbrt(t)(t > (6/29)^3`)、
それ以外は `t / (3 (6/29)^2) + 4/29。L = 116 f(Y) - 16`、
`a = 500 (f(X) - f(Y))、b = 200 (f(Y) - f(Z))`。
• `xyz: 最後の軸が 3 の任意の形。rgb_to_xyz` の出力と同じ、Y = 1 が白の尺度。
• `white: 白色点 (Xn, Yn, Zn) の 3 つの正の数。既定 D65_WHITE` =
`(0.95047, 1.0, 1.08883)`。別の光源(D50 など)で撮った XYZ ならここを変える。
• 返り値: 入力と同じ形の float64。`L は白で 100、黒で 0。a/b` は符号つき。
• 失敗(`MetricContractError): 最後の軸が 3 でない / white` が 3 要素でない、
または 0 以下を含む。XYZ の値域は検査しない(負や 1 超もそのまま計算する)。
`delta_e_76 / delta_e_2000` はこの Lab を入力にする。
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
lab als Eingabe)lab_to_rgb · delta_e_2000 · delta_e_76
colorspace)rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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