rmse — IMGMETRICS `fidelity` op

• Datenarten: image2d × image2d → scalar

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.rmse(a, b) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.rmse(a, b); aus dem Register: opsimgmetrics.get("rmse"))

Verwendung

Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (in denselben Einheiten wie die Pixelwerte).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

式: `sqrt(mse(a, b))。検証と失敗条件は mse` と同じ ―― 同じ形 / 空でない /

有限、を満たさなければ `MetricContractError`。次元と dtype は問わない。

• 返り値: Python の `float。入力が [0, 1] の float なら値も [0, 1]`、uint8

なら 0〜255 の尺度。「平均して何階調ずれているか」と読める。

• `data_range` に依らない生の量なので、尺度の違う 2 組の rmse を並べても

比較にならない。正規化した指標が要るなら `psnr か ssim`。

• 深度・CT・再投影など「画素値 = 物理量」の場面では、その物理単位そのものになる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• grasp_pose — py -3.11 examples/grasp_pose.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

• poc_datacenter_thermal_field — py -3.11 examples/poc_datacenter_thermal_field.py

• poc_polarization_specular — py -3.11 examples/poc_polarization_specular.py

• poc_structure_4d_deterioration — py -3.11 examples/poc_structure_4d_deterioration.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`fidelity`)

mse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

rmse — IMGMETRICS fidelity op