rgb_to_xyz — IMGMETRICS `colorspace` op

• 데이터 종류: rgbimage → rgb

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.rgb_to_xyz(rgb)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.rgb_to_xyz(rgb), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("rgb_to_xyz"))

사용법

sRGB(`(..., 3)`)→ CIE XYZ. 전달 함수를 먼저 벗긴 뒤 행렬을 곱합니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

手順: `srgb_to_linear で整数 dtype を [0, 1]` に正規化しつつ伝達関数を

外し(IEC 61966-2-1)、線形 RGB に sRGB(D65)→XYZ の 3x3 行列を掛ける。

白 `(1, 1, 1) は (0.9505, 1.0, 1.0890)` に写る(Y を 1 に正規化した尺度)。

• 入力: 最後の軸が 3 なら形は任意(`(3,) の 1 色、(N, 3)` の色表、

`(H, W, 3)` の画像)。整数 dtype(uint8/uint16 など)は dtype の最大値で割る。

float は `[0, 1] に収まっていなければ MetricContractError(ValueError`

の部分型)。ガンマを外した線形値を渡すと二重にガンマを外すので注意。

• 返り値: 入力と同じ形の float64。

• 失敗: 最後の軸が 3 でない / float が `[0, 1]` の外 / 非有限。

次に `xyz_to_lab を繋ぐのが常道(まとめて rgb_to_lab`)。

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`rgb` 를 입력으로 받는 것)

xyz_to_lab

같은 카테고리(`colorspace`)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

rgb_to_xyz — IMGMETRICS colorspace op

사용법