rgb_to_lab — IMGMETRICS `colorspace` op

• 数据种类:rgbimage → lab

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.rgb_to_lab(rgb, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.rgb_to_lab(rgb, white=(0.95047, 1.0, 1.08883));从台账取用则 opsimgmetrics.get("rgb_to_lab"))

用法

sRGB → CIE L\*a\*b\*(D65)。测 ΔE 之前的一步。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`xyz_to_lab(rgb_to_xyz(rgb), white)` の合成。検証と失敗条件はその 2 つに従う:

• `rgb: 最後の軸が 3。整数 dtype は dtype の最大値で [0, 1]` に正規化、

float は `[0, 1] に収まっていることを要求(外れると MetricContractError`)。

線形 RGB ではなく ガンマ付きの sRGB を渡すこと。

• `white`: Lab の白色点。sRGB の行列は D65 固定なので、通常は既定のまま。

• 返り値: 入力と同じ形の float64。`L は [0, 100]、白 (1, 1, 1)` で

`(100, 0, 0)` 付近。

画像 2 枚の色差なら `delta_e_map` が変換から色差まで一度にやる。

`lab_to_rgb` で戻せるが、色域外は切り詰められる。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_colormap_readability — py -3.11 examples/poc_colormap_readability.py

• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

• poc_solder_fillet_aoi — py -3.11 examples/poc_solder_fillet_aoi.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `lab` 作为输入)

lab_to_rgb · delta_e_2000 · delta_e_76

同类别(`colorspace`)

lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

rgb_to_lab — IMGMETRICS colorspace op

用法