mse — IMGMETRICS fidelity op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.mse(a, b)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.mse(a, b);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("mse"))

用法

均方誤差。不依賴 `data_range` 的原始量。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

式: `mean((a - b)^2)`(全要素、float64 で計算)。

• `a, b: 同じ形なら次元は問わない(2-D グレー、(H, W, 3)`、3-D 体積)。

dtype も問わないが 画素値の尺度をそのまま引き継ぐ ―― uint8 の 2 枚と、

それを `/255 した float の 2 枚では値が 255^2` 倍違う。尺度を揃えて比べたい

なら `psnr(data_range` で正規化)を使う。

• 返り値: Python の `float。0 が完全一致、上限は data_range^2`。

• 失敗(`MetricContractError`): 形が違う / 空 / NaN・Inf を含む(黙って伝播させない)。

平方根が要るなら `rmse。まとめて測るなら compare_images`。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

—

同類別(fidelity)

rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.