lab_to_rgb — IMGMETRICS `colorspace` op

• 資料種類:lab → rgbimage

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883));從台帳取用則 opsimgmetrics.get("lab_to_rgb"))

用法

CIE L\*a\*b\* → sRGB `[0, 1]。**超出色域的顏色會被截斷**,因此與 rgb_to_lab` 的往返只在色域內一致(有測試固定)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

手順: `fy = (L + 16) / 116、fx = fy + a / 500、fz = fy - b / 200` を

`xyz_to_lab の逆関数で XYZ に戻し(white` を掛ける)、XYZ→線形 RGB の

逆行列を掛けてから sRGB の伝達関数を掛ける。伝達関数の手前で線形 RGB を

`[0, 1]` に 無言でクリップする ―― ここが「色域外は切り詰め」の実体で、

例外は出ない。

• `lab`: 最後の軸が 3 の任意の形。

• `white: rgb_to_lab` で使ったものと同じ白色点を渡す(検証はしない)。

• 返り値: 入力と同じ形の float64、値域 `[0, 1]` のガンマ付き sRGB。

8 bit にするなら呼び出し側で 255 倍して丸める。

• 失敗(`MetricContractError`): 最後の軸が 3 でない。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgbimage` 作為輸入)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · delta_e_map

同類別(`colorspace`)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

lab_to_rgb — IMGMETRICS colorspace op

用法