lab_to_rgb — IMGMETRICS `colorspace` op

• データ種: lab → rgbimage

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("lab_to_rgb"))

使い方

CIE L\*a\*b\* → sRGB `[0, 1]`。色域外は切り詰められるので

`rgb_to_lab` との往復は色域内でしか一致しない(テストで固定)。

手順: `fy = (L + 16) / 116、fx = fy + a / 500、fz = fy - b / 200` を

`xyz_to_lab の逆関数で XYZ に戻し(white` を掛ける)、XYZ→線形 RGB の

逆行列を掛けてから sRGB の伝達関数を掛ける。伝達関数の手前で線形 RGB を

`[0, 1]` に 無言でクリップする ―― ここが「色域外は切り詰め」の実体で、

例外は出ない。

• `lab`: 最後の軸が 3 の任意の形。

• `white: rgb_to_lab` で使ったものと同じ白色点を渡す(検証はしない)。

• 返り値: 入力と同じ形の float64、値域 `[0, 1]` のガンマ付き sRGB。

8 bit にするなら呼び出し側で 255 倍して丸める。

• 失敗(`MetricContractError`): 最後の軸が 3 でない。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(`rgbimage` を入力に取れる)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · delta_e_map

同カテゴリ(`colorspace`)

rgb_to_lab · rgb_to_xyz · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

lab_to_rgb — IMGMETRICS colorspace op

使い方