colorspace op• Datenarten: lab → rgbimage
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.lab_to_rgb(lab, white=(0.95047, 1.0, 1.08883)); aus dem Register: opsimgmetrics.get("lab_to_rgb"))
CIE L\*a\*b\* → sRGB `[0, 1]. **Farben außerhalb des Gamuts werden abgeschnitten**, ein Roundtrip über rgb_to_lab` stimmt daher nur innerhalb des Gamuts (durch einen Test festgehalten).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
手順: `fy = (L + 16) / 116、fx = fy + a / 500、fz = fy - b / 200` を
`xyz_to_lab の逆関数で XYZ に戻し(white` を掛ける)、XYZ→線形 RGB の
逆行列を掛けてから sRGB の伝達関数を掛ける。伝達関数の手前で線形 RGB を
`[0, 1]` に 無言でクリップする ―― ここが「色域外は切り詰め」の実体で、
例外は出ない。
• `lab`: 最後の軸が 3 の任意の形。
• `white: rgb_to_lab` で使ったものと同じ白色点を渡す(検証はしない)。
• 返り値: 入力と同じ形の float64、値域 `[0, 1]` のガンマ付き sRGB。
8 bit にするなら呼び出し側で 255 倍して丸める。
• 失敗(`MetricContractError`): 最後の軸が 3 でない。
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
rgbimage als Eingabe)rgb_to_lab · rgb_to_xyz · delta_e_map
colorspace)rgb_to_lab · rgb_to_xyz · xyz_to_lab
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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