delta_e_map — IMGMETRICS `colordiff` op

• 数据种类:rgbimage × rgbimage → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_map(rgb1, rgb2, kind='2000', white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_map(rgb1, rgb2, kind='2000', white=(0.95047, 1.0, 1.08883));从台账取用则 opsimgmetrics.get("delta_e_map"))

用法

两张 sRGB 图像逐像素的色差图。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

RGB の平均二乗誤差ではなく知覚的な色差で見るための入口。

`kind は "2000"(既定)または "76"`。

手順: 2 枚を `rgb_to_lab(·, white) で Lab にし、kind="2000"` なら

`delta_e_2000(CIEDE2000、kL = kC = kH = 1)、"76" なら delta_e_76`

(Lab のユークリッド距離)を画素ごとに取る。

• `rgb1, rgb2: 同じ形で ndim >= 3、最後の軸が 3((H, W, 3)`)。

整数 dtype は dtype の最大値で正規化、float は `[0, 1] 必須(rgb_to_xyz`

の契約)。線形 RGB ではなく sRGB を渡す。

• `white`: Lab の白色点(既定 D65)。

• 返り値: `(H, W)` の float64。0 が同一色。平均を取れば画像全体の指標になる

(`compare_images に channel_axis を渡すと delta_e_2000_mean` として入る)。

• 失敗(`MetricContractError): kind` が上記以外 / 形が違う / 3 チャネルでない

/ float が `[0, 1] の外。グレー (H, W)` は受けない。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_colormap_readability — py -3.11 examples/poc_colormap_readability.py

• poc_pigment_unmixing — py -3.11 examples/poc_pigment_unmixing.py

• poc_white_balance — py -3.11 examples/poc_white_balance.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同类别(`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_76

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

delta_e_map — IMGMETRICS colordiff op

用法