delta_e_76 — IMGMETRICS `colordiff` op

• 資料種類:lab × lab → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_76(lab1, lab2)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_76(lab1, lab2);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("delta_e_76"))

用法

CIE76 色差 —— Lab 空間中的歐幾里得距離。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

単純だが知覚と合わない(特に彩度の高い青)ので、比較の基準としてのみ

置いてある。実用は :func:delta_e_2000。

式: `sqrt((L1 - L2)^2 + (a1 - a2)^2 + (b1 - b2)^2)`。

• `lab1, lab2`: 最後の軸が 3 の配列。形は numpy の規則でブロードキャストする

(1 色 `(3,) と画像 (H, W, 3) の組も可)。rgb_to_lab` の出力を渡す。

• 返り値: 最後の軸を落とした形の float64(画像なら `(H, W)`)。0 が同一色。

目安として 1 前後が判別閾、2.3 が JND と言われるが、この式では色相・彩度に

よって同じ数値でも見え方が違う。

• 失敗(`MetricContractError`): どちらかの最後の軸が 3 でない。値の有限性は

検査しない(NaN はそのまま伝播する)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同類別(`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

delta_e_76 — IMGMETRICS colordiff op

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