delta_e_76 — IMGMETRICS `colordiff` op

• データ種: lab × lab → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_76(lab1, lab2) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_76(lab1, lab2)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("delta_e_76"))

使い方

CIE76 色差 ―― Lab 空間のユークリッド距離。

単純だが知覚と合わない(特に彩度の高い青)ので、比較の基準としてのみ

置いてある。実用は :func:delta_e_2000。

式: `sqrt((L1 - L2)^2 + (a1 - a2)^2 + (b1 - b2)^2)`。

• `lab1, lab2`: 最後の軸が 3 の配列。形は numpy の規則でブロードキャストする

(1 色 `(3,) と画像 (H, W, 3) の組も可)。rgb_to_lab` の出力を渡す。

• 返り値: 最後の軸を落とした形の float64(画像なら `(H, W)`)。0 が同一色。

目安として 1 前後が判別閾、2.3 が JND と言われるが、この式では色相・彩度に

よって同じ数値でも見え方が違う。

• 失敗(`MetricContractError`): どちらかの最後の軸が 3 でない。値の有限性は

検査しない(NaN はそのまま伝播する)。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同カテゴリ(`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

delta_e_76 — IMGMETRICS colordiff op

使い方