bridge op• 数据种类:image → volume
• 调用:fullseye.apply(img, "img_to_volume", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ img_to_volume: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ img_to_volume: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ img_to_volume: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版,GIF 为辅助):

把图像当作高度场挤出为 (D,H,W) 体数据(z 在前)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
ボクセル `(z, y, x)` は、その高さが画素の高さ以下なら画素値、超えていれば 0:
`vol[z, y, x] = img[y, x] if z <= img[y, x] * s * (D - 1) else 0`。
つまり 高さ場の「中身が詰まった」固体(地形・段差・押し出し部品)で、
体積の族(`vol_dilate / vol_erosion_ball / macro_vol_denoise` …)を
1 枚の画像から試せる。軸順は 3-D 台帳の規約どおり (depth, row, col)。
• `a → 高さの倍率 s = 0.25 + 1.75 * a`(a=0.5 で 1.125。1 を超えた分は
最上段 `D-1` で頭打ち)。
• `b → 段数 D = 8 + 2 * int(b * 28)`(b=0.5 で 36、b=0 で 8、b=1 で 64)。
• 返り値: `(D, H, W)` float64、値域は入力と同じ。**z=0 の底面は
値 > 0 の画素がすべて詰まる**(高さ 0 でも底面には乗る)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_volume 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
volume 作为输入)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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