bridge op• 資料種類:image → video
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_video", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_video: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_video: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_video: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):
把影像變成以恆定速度平移的 T 幀影片 (T,H,W)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
フレーム `t は入力を (dy, dx) = t * step * (sin θ, cos θ)` だけ動かしたもの
(`scipy.ndimage.shift`、線形補間、縁は最近傍で延長)。**変位が閉形式で
分かる**ので、動画の族(`tb_frame_difference_causal / tb_motion_energy_image` /
`tb_background_subtraction_window` …)の検算に使える。
• `a → 1 フレームあたりの歩幅 step = 4 * a` 画素(a=0.5 で 2 px/frame)。
• `b → 移動方向 θ = 2π * b`(b=0 で +x、b=0.25 で +y(下)、b=0.5 で −x)。
• フレーム数 `T = VIDEO_FRAMES`(8)。フレーム 0 は入力そのもの。
• 返り値: `(T, H, W)` float64、値域は入力と同じ([0,1] なら [0,1] のまま。
線形補間は値域を広げない)。
注意: 動くのは画面全体(カメラのパン)であって、物体だけではない。
背景差分の族は「動かない背景」を仮定するので、全体パンでは前景が全画素に出る。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_video 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
video 作為輸入)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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