bridge op• 데이터 종류: image → video
• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_video", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_video: knob a sweep (docs site)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_video: knob b sweep (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ img_to_video: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
움직임(GIF: 프레임 / 시점 / 슬라이스를 차례로. 정지 그림이 완성형이고 GIF는 보조):
영상을 일정 속도로 평행이동시킨 T 프레임 동영상 (T,H,W)으로 만든다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
フレーム `t は入力を (dy, dx) = t * step * (sin θ, cos θ)` だけ動かしたもの
(`scipy.ndimage.shift`、線形補間、縁は最近傍で延長)。**変位が閉形式で
分かる**ので、動画の族(`tb_frame_difference_causal / tb_motion_energy_image` /
`tb_background_subtraction_window` …)の検算に使える。
• `a → 1 フレームあたりの歩幅 step = 4 * a` 画素(a=0.5 で 2 px/frame)。
• `b → 移動方向 θ = 2π * b`(b=0 で +x、b=0.25 で +y(下)、b=0.5 で −x)。
• フレーム数 `T = VIDEO_FRAMES`(8)。フレーム 0 は入力そのもの。
• 返り値: `(T, H, W)` float64、値域は入力と同じ([0,1] なら [0,1] のまま。
線形補間は値域を広げない)。
注意: 動くのは画面全体(カメラのパン)であって、物体だけではない。
背景差分の族は「動かない背景」を仮定するので、全体パンでは前景が全画素に出る。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_video 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
video 를 입력으로 받는 것)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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