img_to_monogenic — 2D `bridge` op

• 데이터 종류: image → qimage

• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

img_to_monogenic: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: knob a sweep (docs site)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: knob b sweep (docs site)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ img_to_monogenic: other inputs (docs site)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

영상의 단일 스케일 모노제닉 신호(사원수장 (H,W,4), sort `qimage`)를 만든다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

台帳の `monogenic_signal`(Felsberg & Sommer 2001)そのもの: 対数放射状の

raised-cosine 帯域通過を掛け、その Riesz 対と組にして四元数

`(帯域通過像, R1, R2, 0) に詰める。tb_monogenic_amplitude` /

`tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation` は **この形の qimage

だけ** を受け付ける(色の四元数 `tb_rgb_to_quaternion` を渡すと

「モノジェニック信号ではない」と拒否する)ので、その族の入口はこちら。

• `a → 中心波長 wavelength_px = 8 * (0.25 + 1.75 * a)` 画素

(a=0.5 で 9 px。小さいほど細かい構造に応答)。

• `b → 帯域幅 bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b)` オクターブ

(b=0.5 で 1.125)。

• 返り値: `(H, W, 4)` float64。値域は入力に依存し [0,1] に収まらない

(Riesz 対は符号つき)。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_bridge 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

img_to_monogenic 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`qimage` 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation

같은 카테고리(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

img_to_monogenic — 2D bridge op

사용법