bridge op• データ種: image → qimage
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "img_to_monogenic", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ img_to_monogenic: knob a sweep (docs site)
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ img_to_monogenic: knob b sweep (docs site)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ img_to_monogenic: other inputs (docs site)
*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*
画像の単一スケールのモノジェニック信号(四元数場 (H,W,4)、sort `qimage`)を作る。
台帳の `monogenic_signal`(Felsberg & Sommer 2001)そのもの: 対数放射状の
raised-cosine 帯域通過を掛け、その Riesz 対と組にして四元数
`(帯域通過像, R1, R2, 0) に詰める。tb_monogenic_amplitude` /
`tb_monogenic_phase / tb_monogenic_orientation` は **この形の qimage
だけ** を受け付ける(色の四元数 `tb_rgb_to_quaternion` を渡すと
「モノジェニック信号ではない」と拒否する)ので、その族の入口はこちら。
• `a → 中心波長 wavelength_px = 8 * (0.25 + 1.75 * a)` 画素
(a=0.5 で 9 px。小さいほど細かい構造に応答)。
• `b → 帯域幅 bandwidth_octaves = 1.0 * (0.25 + 1.75 * b)` オクターブ
(b=0.5 で 1.125)。
• 返り値: `(H, W, 4)` float64。値域は入力に依存し [0,1] に収まらない
(Riesz 対は符号つき)。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
img_to_monogenic 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
qimage を入力に取れる)identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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