img_to_matrix — 2D bridge op

資料種類:imagematrix

呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_matrix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

img_to_matrix: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):

img_to_matrix: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

把 (H,W) 影像直接當作 H×W 數值矩陣(sort `matrix`)—— 純粹的型別轉換。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

値も形も変えない(`float64` へのコピーのみ)。線形代数の族

(`tb_mat_cond / tb_mat_pinv / tb_stat_covariance` …)に画像を渡す

ための型の読み替えで、a, b は未使用

注意: 画像は一般に正則でも対称でもない。条件数は大きく(`tb_mat_cond`)、

共分散(`tb_stat_covariance`)は「行 = 標本、列 = 変数」として読まれる ——

つまり 各列(x 位置)を変数、各行を観測 とみなした統計になる。

転置して渡したいなら前段に `transpose`(台帳)を置く。

詳細使用指南

gallery2d_bridge 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

img_to_matrix 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

gallery2d_bridgepy -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 matrix 作為輸入)

identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · matrix_to_img

同類別(bridge)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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