bridge op• 資料種類:image → matrix
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_matrix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_matrix: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
把 (H,W) 影像直接當作 H×W 數值矩陣(sort `matrix`)—— 純粹的型別轉換。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
値も形も変えない(`float64` へのコピーのみ)。線形代数の族
(`tb_mat_cond / tb_mat_pinv / tb_stat_covariance` …)に画像を渡す
ための型の読み替えで、a, b は未使用。
注意: 画像は一般に正則でも対称でもない。条件数は大きく(`tb_mat_cond`)、
共分散(`tb_stat_covariance`)は「行 = 標本、列 = 変数」として読まれる ——
つまり 各列(x 位置)を変数、各行を観測 とみなした統計になる。
転置して渡したいなら前段に `transpose`(台帳)を置く。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
img_to_matrix 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
matrix 作為輸入)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · matrix_to_img
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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