bridge op• 数据种类:image → lightfield
• 调用:fullseye.apply(img, "img_to_lightfield", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ img_to_lightfield: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ img_to_lightfield: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ img_to_lightfield: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版，GIF 为辅助):
把图像分成前景/背景两层，生成带视差的 4-D 光场 (V,U,H,W)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`lf_synthesize と同じ前方モデルの 2 層版: 視点 (v, u)` は層ごとに
`(slope * (v - v_c), slope * (u - u_c))` だけ画像をずらして見る(線形補間、
縁は最近傍)。背景層は傾き 0(無限遠)、前景層(しきい値以上の画素)は傾き
`slope` で、前景が背景を遮蔽する(視点ごとにマスクもずらす)。
変位が角度インデックスに線形なので、EPI の傾き・リフォーカスの最良スロープ・
両端視点の視差 `slope * (U - 1)` がすべて閉形式で分かる。
• `a → 前景の傾き slope = 1.5 * a` 画素/視点(a=0.5 で 0.75。5×5 なら
両端で 3 px)。
• `b → 前景のしきい値 thr = b(img >= thr` が前景。b=0.5 で明るい部分)。
• 角度サンプルは `LF_ANGULAR = (5, 5)。返り値 (5, 5, H, W)` float64。
• 中央視点 `(2, 2)` は入力そのもの(ずれ 0)。
使いどころ: `tb_lf_epi / tb_lf_refocus / tb_lf_depth_from_focus` の入口。
深度推定の答えは「前景 = slope、背景 = 0」の 2 値。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
img_to_lightfield 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
lightfield 作为输入)identity · tb_lf_to_mla · tb_lf_subaperture · tb_lf_center_view · tb_lf_epi · tb_lf_refocus · tb_lf_synthetic_aperture · tb_lf_depth_from_focus
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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