bridge op• 資料種類:image → lightfield
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_lightfield", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_lightfield: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):
把影像分成前景/背景兩層，產生帶視差的 4-D 光場 (V,U,H,W)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`lf_synthesize と同じ前方モデルの 2 層版: 視点 (v, u)` は層ごとに
`(slope * (v - v_c), slope * (u - u_c))` だけ画像をずらして見る(線形補間、
縁は最近傍)。背景層は傾き 0(無限遠)、前景層(しきい値以上の画素)は傾き
`slope` で、前景が背景を遮蔽する(視点ごとにマスクもずらす)。
変位が角度インデックスに線形なので、EPI の傾き・リフォーカスの最良スロープ・
両端視点の視差 `slope * (U - 1)` がすべて閉形式で分かる。
• `a → 前景の傾き slope = 1.5 * a` 画素/視点(a=0.5 で 0.75。5×5 なら
両端で 3 px)。
• `b → 前景のしきい値 thr = b(img >= thr` が前景。b=0.5 で明るい部分)。
• 角度サンプルは `LF_ANGULAR = (5, 5)。返り値 (5, 5, H, W)` float64。
• 中央視点 `(2, 2)` は入力そのもの(ずれ 0)。
使いどころ: `tb_lf_epi / tb_lf_refocus / tb_lf_depth_from_focus` の入口。
深度推定の答えは「前景 = slope、背景 = 0」の 2 値。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_lightfield 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
lightfield 作為輸入)identity · tb_lf_to_mla · tb_lf_subaperture · tb_lf_center_view · tb_lf_epi · tb_lf_refocus · tb_lf_synthetic_aperture · tb_lf_depth_from_focus
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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