bridge op• 데이터 종류: image → lightfield
• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_lightfield", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_lightfield: knob a sweep (docs site)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_lightfield: knob b sweep (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ img_to_lightfield: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
움직임(GIF: 프레임 / 시점 / 슬라이스를 차례로. 정지 그림이 완성형이고 GIF는 보조):
영상을 전경/배경 2층으로 나누어 시차가 있는 4-D 라이트필드 (V,U,H,W)를 만든다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`lf_synthesize と同じ前方モデルの 2 層版: 視点 (v, u)` は層ごとに
`(slope * (v - v_c), slope * (u - u_c))` だけ画像をずらして見る(線形補間、
縁は最近傍)。背景層は傾き 0(無限遠)、前景層(しきい値以上の画素)は傾き
`slope` で、前景が背景を遮蔽する(視点ごとにマスクもずらす)。
変位が角度インデックスに線形なので、EPI の傾き・リフォーカスの最良スロープ・
両端視点の視差 `slope * (U - 1)` がすべて閉形式で分かる。
• `a → 前景の傾き slope = 1.5 * a` 画素/視点(a=0.5 で 0.75。5×5 なら
両端で 3 px)。
• `b → 前景のしきい値 thr = b(img >= thr` が前景。b=0.5 で明るい部分)。
• 角度サンプルは `LF_ANGULAR = (5, 5)。返り値 (5, 5, H, W)` float64。
• 中央視点 `(2, 2)` は入力そのもの(ずれ 0)。
使いどころ: `tb_lf_epi / tb_lf_refocus / tb_lf_depth_from_focus` の入口。
深度推定の答えは「前景 = slope、背景 = 0」の 2 値。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_lightfield 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
lightfield 를 입력으로 받는 것)identity · tb_lf_to_mla · tb_lf_subaperture · tb_lf_center_view · tb_lf_epi · tb_lf_refocus · tb_lf_synthetic_aperture · tb_lf_depth_from_focus
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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