bridge op• 資料種類:image → counts
• 呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_counts", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_counts: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ img_to_counts: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ img_to_counts: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
把影像的一列(或一欄)當作光子期望值，產生 Poisson 取樣的一維計數序列。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`expected = profile * n_max` を期待値とする Poisson 乱数(固定 seed 20260907)。
光子計数の族(`tb_counts_to_countrate / tb_spad_deadtime_apply` /
`tb_tcspc_background_subtract` …)が受ける 非負整数の 1-D 列 の合成器で、
`tcspc_simulate` と同じく「期待値が既知」なのが検算の根拠になる。
• `a → 行/列の位置(img_to_signal と同じ規則。b` が向きも決める)。
• `b → b < 0.5 で行、b ≥ 0.5` で列。加えて 1 画素あたりの最大光子数
`n_max = 10 ** (1 + 2 * b)`(b=0 で 10、b=0.5 で 100、b=1 で 1,000)。
少ないほど散布雑音が目立つ。
• 返り値: 1-D `int64`、非負。長さは行なら W、列なら H。
• 決定的(seed 固定)。同じ入力・同じノブなら同じ列。
注意: 期待値 0 の画素はカウント 0 になる(Poisson(0) は常に 0)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_counts 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
counts 作為輸入)identity · tb_spad_deadtime_apply · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_countrate_to_counts
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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