img_to_counts — 2D bridge op

데이터 종류: imagecounts

호출: fullseye.apply(img, "img_to_counts", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

img_to_counts: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

img_to_counts: knob a sweep (docs site)

노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

img_to_counts: knob b sweep (docs site)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

img_to_counts: other inputs (docs site)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

영상의 한 행(또는 열)을 광자 기댓값으로 읽어 Poisson 표본의 1-D 카운트 열을 만든다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`expected = profile * n_max` を期待値とする Poisson 乱数(固定 seed 20260907)。

光子計数の族(`tb_counts_to_countrate / tb_spad_deadtime_apply` /

`tb_tcspc_background_subtract` …)が受ける 非負整数の 1-D 列 の合成器で、

`tcspc_simulate` と同じく「期待値が既知」なのが検算の根拠になる。

• `a → 行/列の位置(img_to_signal と同じ規則。b` が向きも決める)。

• `bb < 0.5 で行、b ≥ 0.5` で列。加えて 1 画素あたりの最大光子数

`n_max = 10 ** (1 + 2 * b)`(b=0 で 10、b=0.5 で 100、b=1 で 1,000)。

少ないほど散布雑音が目立つ。

• 返り値: 1-D `int64`、非負。長さは行なら W、列なら H。

• 決定的(seed 固定)。同じ入力・同じノブなら同じ列。

注意: 期待値 0 の画素はカウント 0 になる(Poisson(0) は常に 0)。

자세한 사용 가이드

gallery2d_bridge 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

img_to_counts 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

gallery2d_bridgepy -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

타입이 이어지는 다음 연산자(counts 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_spad_deadtime_apply · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_countrate_to_counts

같은 카테고리(bridge)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield


*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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