bridge op• 数据种类:image → cimage
• 调用:fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ img_to_cimage: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ img_to_cimage: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ img_to_cimage: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
以图像为振幅、以像素值和倾斜给出相位,生成复数场 (H,W) complex128。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))`。
振幅 = 画素値(透過率・開口として読む)、位相は 値に比例する成分(位相物体
としての厚み)と x 方向の線形な傾き(平面波の入射角)の和。角スペクトル法
`tb_angular_spectrum_propagate や tb_cx_*` の族が受ける複素画像の合成器。
• `a → 位相の深さ 2π * a * img`(a=0 で実場、a=0.5 で最大 π)。
• `b → 傾き。(b - 0.5) * 8` 周期ぶんの線形位相を x 方向に掛ける
(b=0.5 で傾き 0。8 は「128 px で 8 縞」の目安)。
• 返り値: `(H, W) complex128。|field| = img、arg` は上式。
• 値 0 の画素は位相が定義できない(`0 * exp(iφ) = 0`)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_cimage 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
cimage 作为输入)identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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