img_to_cimage — 2D bridge op

資料種類:imagecimage

呼叫:fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

img_to_cimage: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):

img_to_cimage: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):

img_to_cimage: knob b sweep (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):

img_to_cimage: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

以影像為振幅、以像素值和傾斜給出相位,產生複數場 (H,W) complex128。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))`。

振幅 = 画素値(透過率・開口として読む)、位相は 値に比例する成分(位相物体

としての厚み)と x 方向の線形な傾き(平面波の入射角)の和。角スペクトル法

`tb_angular_spectrum_propagatetb_cx_*` の族が受ける複素画像の合成器。

• `a → 位相の深さ 2π * a * img`(a=0 で実場、a=0.5 で最大 π)。

• `b → 傾き。(b - 0.5) * 8` 周期ぶんの線形位相を x 方向に掛ける

(b=0.5 で傾き 0。8 は「128 px で 8 縞」の目安)。

• 返り値: `(H, W) complex128。|field| = imgarg` は上式。

• 値 0 の画素は位相が定義できない(`0 * exp(iφ) = 0`)。

詳細使用指南

gallery2d_bridge 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。

img_to_cimage 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

gallery2d_bridgepy -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 cimage 作為輸入)

identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function

同類別(bridge)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume


*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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