bridge op• 데이터 종류: image → cimage
• 호출: fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_cimage: knob a sweep (docs site)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ img_to_cimage: knob b sweep (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ img_to_cimage: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
영상을 진폭으로, 화소값과 기울기로 위상을 주어 복소장 (H,W) complex128을 만든다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))`。
振幅 = 画素値(透過率・開口として読む)、位相は 値に比例する成分(位相物体
としての厚み)と x 方向の線形な傾き(平面波の入射角)の和。角スペクトル法
`tb_angular_spectrum_propagate や tb_cx_*` の族が受ける複素画像の合成器。
• `a → 位相の深さ 2π * a * img`(a=0 で実場、a=0.5 で最大 π)。
• `b → 傾き。(b - 0.5) * 8` 周期ぶんの線形位相を x 方向に掛ける
(b=0.5 で傾き 0。8 は「128 px で 8 縞」の目安)。
• 返り値: `(H, W) complex128。|field| = img、arg` は上式。
• 値 0 の画素は位相が定義できない(`0 * exp(iφ) = 0`)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_cimage 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
cimage 를 입력으로 받는 것)identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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