img_to_cimage — 2D `bridge` op

• データ種: image → cimage

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "img_to_cimage", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

img_to_cimage: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ img_to_cimage: knob a sweep (docs site)

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ img_to_cimage: knob b sweep (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ img_to_cimage: other inputs (docs site)

*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*

使い方

画像を振幅とし、位相を画素値と傾きから与えた複素場 (H,W) complex128 にする。

`field = img * exp(i * (2π * a * img + 2π * (b - 0.5) * 8 * x / W))`。

振幅 = 画素値(透過率・開口として読む)、位相は 値に比例する成分(位相物体

としての厚み)と x 方向の線形な傾き(平面波の入射角)の和。角スペクトル法

`tb_angular_spectrum_propagate や tb_cx_*` の族が受ける複素画像の合成器。

• `a → 位相の深さ 2π * a * img`(a=0 で実場、a=0.5 で最大 π)。

• `b → 傾き。(b - 0.5) * 8` 周期ぶんの線形位相を x 方向に掛ける

(b=0.5 で傾き 0。8 は「128 px で 8 縞」の目安)。

• 返り値: `(H, W) complex128。|field| = img、arg` は上式。

• 値 0 の画素は位相が定義できない(`0 * exp(iφ) = 0`)。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_bridge ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_cimage 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型が繋がる次の op(`cimage` を入力に取れる)

identity · tb_cx_ifft · tb_cx_magnitude · tb_cx_phase · tb_cx_real · tb_cx_imag · tb_cx_log_magnitude · tb_cx_apply_transfer_function

同カテゴリ(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

img_to_cimage — 2D bridge op

使い方